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AutoSearch 渠道调研最终手册

时间：2026-04-19 覆盖：mcpmarket.com 调研 + 实测 + TikHub 付费 API 打通 定位：这份是最终总纲，之前分散文档（mcp-channel-research.md / mcp-test-plan.md / mcp-test-results.md / mcp-no-cookie-inventory.md / mcp-final-summary.md / tikhub-smoke-test.md）都汇总到这里。未来所有渠道决策从这份开始。

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TL;DR

1. 无 cookie 免费可用：搜狗微信、open-websearch（4 引擎）、Paper Search MCP（21 学术源）、PullPush（Reddit 历史）、RSS 直读、Jina Reader（部分站）、以及 13 个官方 API。
2. 硬骨头 8 个中付费打通 5 个（TikHub）：小红书、微博、知乎、Twitter/X、抖音。剩 3 个（微博上游 flaky、Instagram/LinkedIn 参数未调通）本轮未完全解决。
3. 最终架构：AutoSearch 走 BYOK（用户自配 TikHub key），requires: [env:TIKHUB_API_KEY] 声明依赖，未来可无缝切换到 hosted proxy 做商业化。

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第一部分：无 cookie 可用清单（41 个）

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A. 本次亲手实测 PASS（9 个）

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B. 官方 API 已知可用（13 个，AutoSearch 已集成或一行接入）

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C. mcpmarket 发现的新品类（AutoSearch 空白）（11 个）

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D. 现有 channel 补强（8 个）

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第二部分：硬骨头攻克矩阵

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🔴 已打通（TikHub 付费，5/8）

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⚠️ 本轮未完全解决（3/8）

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🟢 真·完全无法无 cookie 搞定

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第三部分：TikHub 实战经验

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基础信息

• 官网：https://tikhub.io · API base：https://api.tikhub.io/api/v1/
• 认证：Authorization: Bearer $TIKHUB_API_KEY
• OpenAPI 规格：GET https://api.tikhub.io/openapi.json（1058 个 endpoint）
• 计费：pay-per-request，平均 **$0.0036/次**（官方宣传$0.001 起步，实测贵 3-4 倍）
• 免费额度：每日签到可领少量 free credit

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覆盖平台（确认跑通）

TikTok (204) · Douyin (247) · Instagram (82) · Xiaohongshu (71)
Weibo (64)  · Bilibili (41) · YouTube (37)   · Kuaishou (33)
Zhihu (32)  · LinkedIn (25) · Reddit (24)    · WeChat · Twitter
Threads · TikHub Utilities · 其他

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关键坑（按踩坑顺序）

1. 注册要验证邮箱。不验证一切 endpoint 都 403 “邮箱未验证”。
2. 免费 tier 只覆盖部分 endpoint。小红书/微博/Twitter/抖音都是 402（Payment Required）直到付费余额 > 0。知乎 / B站属于免费 tier 覆盖。
3. 小红书别用 web_v3。/xiaohongshu/web_v3/fetch_search_notes 返回 400。用老版 /xiaohongshu/web/search_notes。
4. 抖音别用 app/v3。/douyin/app/v3/fetch_video_search_result 返回 400。用 /douyin/web/fetch_video_search_result_v2，数据在 data.business_data[i].data（嵌套两层）。
5. 微博 endpoint 多版本都不稳。web_v2/fetch_realtime_search 400；app/fetch_search_all 422；web/fetch_search 200 但 cards 波动。
6. 400 = 上游爬取失败，不是参数错。TikHub 的 400 body 是”请查看文档核对参数”，但实际上是 TikHub 自己爬目标站失败。这种 400 不计费（Only pay for successful requests）。
7. Twitter 结构已扁平化。data.timeline 是 list（不是 GraphQL 原格式的 instructions 嵌套），直接遍历即可。字段：screen_name / text / favorites / views / retweets / replies / created_at / tweet_id / lang。

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🚨 安全注意：Key 会在错误响应里被回显

# BAD — 直接打印 response body 会泄露 key
except httpx.HTTPStatusError as e:
    log.error("TikHub failed", body=e.response.text)  # ❌

# GOOD — 先脱敏再 log
def sanitize(data: dict) -> dict:
    detail = data.get("detail", {})
    if isinstance(detail, dict):
        detail.pop("headers", None)
        for k in list(detail.keys()):
            if "auth" in k.lower() or "token" in k.lower():
                detail[k] = "<redacted>"
    return data

except httpx.HTTPStatusError as e:
    log.error("TikHub failed", body=sanitize(e.response.json()))  # ✅

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MCP vs API 选择

• AutoSearch 是 Python plugin，用户 pip install 安装。走 MCP 要求用户额外装 Node.js + mcp-remote + TikHub MCP server（3 个依赖）
• AutoSearch 的 channel 是”工具”本身，再走一层 MCP 是工具里调工具，JSON-RPC over stdio 多一层序列化毫无意义
• TikHub MCP 全勾是 1000+ tool schema，注入 Claude context ~400k token，直接炸
• 即使只勾 6 个硬骨头平台也 ~470 tools（~190k token），依然不理想

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第四部分：AutoSearch 最终接入架构

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BYOK（Bring Your Own Key）是唯一合理方案

• ❌ 把 TikHub key 硬编码到发布版里（pip 包明文可提取）
• ❌ 一个 key 共享给所有用户（违反 ToS + 余额被烧光）

• ✅ 用户自己去 tikhub.io 注册 + 充值
• ✅ export TIKHUB_API_KEY=xxx，AutoSearch 读 env var
• ✅ SKILL.md 声明 requires: [env:TIKHUB_API_KEY]，没 key 时 channel 自动标记不可用，其他 channel 照跑

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Channel 结构（已通过 pilot 验证）

autosearch/lib/
└── tikhub_client.py              # 通用客户端 + 错误脱敏 + 5xx 重试

autosearch/skills/channels/zhihu/
├── SKILL.md                      # frontmatter 声明 via_tikhub method
└── methods/
    └── via_tikhub.py             # 调 /zhihu/web/fetch_article_search_v3 映射到 Evidence

tests/lib/test_tikhub_client.py   # 客户端单测（含脱敏断言）
tests/channels/zhihu/test_via_tikhub.py  # method 单测

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为未来 proxy 留口子

base_url = os.getenv("TIKHUB_BASE_URL", "https://api.tikhub.io")

export TIKHUB_BASE_URL=https://api.autosearch.com/tikhub
export TIKHUB_API_KEY=<AutoSearch 平台发的 token>

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待接入的 5 个 channel（按优先级）

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附录

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A. 测试命令速查（可复制即跑）

# 搜狗微信 + readability 清洗 = 公众号全文搜索
cd /tmp/mcp-smoke/ows
node build/index.js fetch-web \
  "https://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=<KEYWORD>" \
  --readability --spawn --json

# open-websearch 多引擎
node build/index.js search "<query>" --engine duckduckgo --limit 5 --spawn --json
node build/index.js search "<query>" --engine csdn --limit 5 --spawn --json

# Paper Search MCP 学术
cd /tmp/mcp-smoke/paper-search-mcp
python3 -c "
import sys; sys.path.insert(0,'.')
from paper_search_mcp.academic_platforms.arxiv import ArxivSearcher
s = ArxivSearcher()
for p in s.search('<query>', max_results=5):
    print(p.title, p.url)
"

# PullPush Reddit 历史
curl -s "https://api.pullpush.io/reddit/search/submission/?subreddit=<NAME>&after=<TS>&before=<TS>&size=10"

# Jina Reader 任意 URL
curl -sL "https://r.jina.ai/<URL>"

# TikHub 任意 endpoint（脱敏地看结果）
curl -sS -H "Authorization: Bearer $TIKHUB_API_KEY" \
  "https://api.tikhub.io/api/v1/zhihu/web/fetch_article_search_v3?keyword=<q>" \
  -o /tmp/t.json
python3 -c "
import json
d = json.load(open('/tmp/t.json'))
detail = d.get('detail', {})
if isinstance(detail, dict): detail.pop('headers', None)
print(json.dumps(d, indent=2, ensure_ascii=False)[:1000])
"
rm -f /tmp/t.json  # 关键：清理可能含 key 回显的临时文件

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B. 外部链接

• mcpmarket.com — 本次调研来源
• tikhub.io — 付费平台 API
• github.com/Aas-ee/open-webSearch — 8 引擎免费 SERP
• github.com/openags/paper-search-mcp — 21 学术源
• github.com/jacklenzotti/pullpush-mcp — Reddit 历史
• r.jina.ai — Jina Reader 免费 URL → markdown

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C. 相关文档（本次之前）

• mcp-channel-research.md — 初期调研
• mcp-channel-test-plan.md — 测试计划
• mcp-test-results.md — 第一轮实测
• mcp-no-cookie-inventory.md — 无 cookie 清单
• mcp-final-summary.md — 阶段总结
• tikhub-smoke-test.md — TikHub 详细实测

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D. 开销总账（截至 2026-04-19）

• TikHub：$0.053（19 次 smoke request）
• 其他：$0（全部免费方案）

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附 E. 2026-04-19 补充扫描（免 key + 免 cookie 新增）

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🔴 高价值（强烈建议接入）

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🟡 按需接入

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🟢 基础工具（偶尔用）

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mcpmarket 完全空白（这些品类以后别找 mcpmarket）

• 今日头条 / 百家号 / 网易号（中文新闻聚合）
• Reuters / TechCrunch / Bloomberg（专业新闻，只有 RSS）
• Coursera / edX / Khan Academy / MOOC
• 中国政府开放数据（统计局、海关）
• ESPN / 体育数据
• 空气质量 / 环境数据 / 实时碳排放

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2026-04-19 实测验证（5 个核心 MCP）

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扫描后更新 AutoSearch 优先级

1. FRED + World Bank（宏观经济信号，免 key 免 cookie 一步到位）
2. Public APIs Directory（元工具，加了它 AutoSearch 自动发现新 channel）
3. Open Library（学术/出版研究基础）

Wikipedia + Wikidata          # 百科       ✅ 已验证
Google Trends                 # 趋势       ✅ 已验证（有 flaky 风险）
Hugging Face Hub              # AI 模型    ✅ 已验证
Public APIs Directory         # 元工具     ✅ 已验证
Google Patents                # 专利       未验证
CVE/NVD                       # 安全       未验证
FRED + World Bank             # 宏观经济   未验证
Open Library                  # 书籍       未验证